Тематика искусственного интеллекта стала доминирующей в работах выпускников факультета «Информационные технологии» МГППУ

Фото: Whitetigersoft.ru

Выпускники бакалавриата и магистратуры факультета «Информационные технологии» МГППУ 2026 года успешно защитили ряд «прорывных» работ, связанных с генеративным искусственным интеллектом, системами с расширенным поиском и многоагентными системами (Retrieval-Augmented Generation и Agentic AI-Systems). Полученные результаты успешно применяются для решения задач диагностики и моделирования деятельности операторов сложных технических систем. Результаты, полученные выпускниками магистратуры и бакалавриата, опубликованы в научных журналах.

Решая задачи диагностики и моделирования деятельности пилотов в авиационных приложениях, студенты факультета информационных технологий успешно применяют в своих работах квантовые представления, существенно опережая по эффективности математического аппарата и практического применения группу известных зарубежных специалистов из университетов Манчестера и Сингапура, работающих по аналогичной тематике.

Кроме того, группа выпускников магистратуры и молодых преподавателей прошла обучение в Московском авиационном институте и компании «Геоскан» по программированию контроллеров БПЛА, в том числе с использованием средств искусственного интеллекта.

Факультет ИТ МГППУ ждет новых студентов, готовых к работе в области искусственного интеллекта и информационных технологий!

Ссылки на статьи

• Диагностика состояний и типов деятельности пилотов на основе квантовых представлений // Моделирование и анализ данных – 2026. Том 16. № 2 | PsyJournals.ru
• Анализ смыслового профиля текстов с точки зрения искусственного интеллекта // Моделирование и анализ данных – 2026. Том 16. № 2 | PsyJournals.ru
• Количественная оценка компонентов интегральной когнитивной нагрузки пилотов воздушных судов // Экспериментальная психология – 2026. Том 19. № 1 | PsyJournals.ru
• Lobachevskii Journal of Mathematics №6 (2026)
• Орищенко В.А. Трансформеры в задачах прогнозирования временных рядов: теоретические основы архитектур, Моделирование и анализ данных – Том 15. № 4 С. 27–37, DOI 10.17759/mda.2025150402
• Михайловский М.А., Орищенко В.А., Ел Саид О.С.А., Куравский Л.С., Юрьева Н.Е., Количественная оценка навыков командной работы у операторов БПЛА, Моделирование и анализ данных – Том 15. № 2, DOI 10.17759/mda.2025150210
• Куравский, Л.С., Одинцов, Д.А., Михайловский, М.А. (2025). Эволюционные алгоритмы подбора запросов и проверки корректности ответов интеллектуальных ассистентов. Моделирование и анализ данных, 15(4). https://doi.org/10.17759/mda.2025150401