На математическом семинаре обсудили машинные методы психодиагностики по мимической активности лица
Новость
На факультете информационных технологий 8 декабря 2022 года состоялось 71-е заседание Московского городского научно-исследовательского семинара «Математическая психология».
Тема семинара: «Возможности машинного обучения распознаванию образов мимической активности лица при диагностике психоэмоционального состояния»
Докладчик: Жовнерчук Евгений Владимирович – доктор медицинских наук, доцент, ведущий научный сотрудник Научно-исследовательского института медицины труда им. Н.Ф. Измерова, доцент кафедры психиатрии, наркологии и психотерапии АПО ФГБУ ФНКЦ ФМБА, профессор кафедры прикладной информатики и мультимедийных технологий ФГБОУ ВО МГППУ.
На семинаре обсуждалась работа по созданию специфических наборов видеоданных для машинного обучения по определению психоэмоционального (функционального, психического или психопатологического) состояния. Проведение экспериментов с добровольцами, пребывающими в специфическом изучаемом состоянии, типирование его психологическими и психофизиологическими методиками, одновременный сбор биометрических данных путем видеосъемки мимической выразительности и телодвижений (разметка данных).
Лицо человека является надежным источником рефлекторного отображения психического состояния. Мимические мышцы – даже исходя из своего названия – в совокупности мимической выразительности могут быть изучены при помощи анализа видеоизображения методом машинного обучения. Для этого используются специфические наборы данных определенных психических состояний. Возможность обучать нейронные сети определять образы, в том числе мимическую выразительность лица, стала широко доступной в связи с появлением возможности автоматической разметки на лице краниометрических и кефалометрических точек. Эти данные о положении краниометрических/кефалометрических точек в пространстве могут в тех или иных психических состояниях занимать типичное расположение. Эту закономерность улавливают нейросети и обучаются в дальнейшем типировать психическое состояние по видеоизображению лица.
В семинаре приняли участие преподаватели, студенты и заинтересованные специалисты.