Журнал «Моделирование и анализ данных» публикует оригинальные научные и практико-ориентированные статьи, посвящённые разработке фундаментальных основ и применению математического моделирования, методов анализа данных, статистики и программного обеспечения для решения прикладных задач технического, естественно-научного и гуманитарного профиля.
Издание служит междисциплинарной платформой для научного диалога: методы, созданные в высокотехнологичных отраслях, находят применение в социальных, биологических, экономических исследованиях и психологии, и наоборот — модели из гуманитарной сферы успешно адаптируются для анализа сложных технических систем.
«Мы надеемся, что наш журнал будет способствовать полезному обмену научными идеями между специалистами различных областей».
— Куравский Л.С., главный редактор
Научная значимость
Научная значимость журнала заключается в развитии методологии математического моделирования и анализа данных в контексте мировых научных тенденций, консолидации интеллектуальных сил профессионального сообщества в содействии обсуждению вопросов:
- фундаментальных основ прикладной математики и информатики;
- численных методов и программных комплексов для моделирования сложных систем;
- статистического анализа, машинного обучения и интеллектуальной обработки информации;
- междисциплинарных исследований на стыке технических и гуманитарных наук.
Практическая значимость
Практическая значимость журнала состоит в обеспечении специалистов разносторонней профессиональной информацией методического, теоретического и прикладного характера в области:
- разработки и внедрения программного обеспечения для вычислительных систем и компьютерных сетей;
- системного анализа и управления в авиации, образовании, бизнесе, медицине;
- применения методов анализа данных в цифровых образовательных средах и социальных исследованиях;
- верификации моделей и поддержки принятия решений в реальных проектах.
Миссия журнала
Журнал призван обеспечить доступ широкого круга читателей — исследователей, преподавателей, разработчиков, практиков — к наиболее актуальным, современным и востребованным научным публикациям по важным проблемам математического моделирования, анализа данных и их приложений.
Журнал «Моделирование и анализ данных» принимает активное участие в формировании информационной среды, отражающей динамичную картину жизни профессионального сообщества в области информационных технологий, и создании коммуникативного пространства, делающего возможным творческий диалог между различными научными школами и направлениями — от фундаментальной математики до прикладных гуманитарных исследований.
Цели журнала
Консолидация интеллектуальных сил научно-профессионального сообщества вокруг задач развития методов математического моделирования и анализа данных, уделяя особое внимание ответам на современные вызовы цифровой трансформации.
Обеспечение исследователей и практиков полноценной профессиональной информацией методического, теоретического и прикладного характера, в том числе для решения задач в образовании, авиации, бизнесе, социальной сфере.
Стимулирование вклада научного сообщества в развитие проблематики междисциплинарных исследований и практических приложений математических методов в гуманитарных и технических областях.
Поддержка открытой науки: обеспечение свободного доступа к качественным научным публикациям, соблюдение этических стандартов, внедрение современных технологий рецензирования и публикации.
Статус и индексация
Журнал включён в следующие российские и международные базы данных и перечни:
Перечень ВАК (с 26.01.2023) — рекомендован Высшей аттестационной комиссией при Министерстве науки и высшего образования РФ для публикации основных результатов диссертаций на соискание учёных степеней кандидата и доктора наук
mgppu.ru
Единый государственный перечень научных изданий (ЕГПНИ) — «Белый список», Уровень 3 (с 09.09.2025) — подтверждение высокого научно-издательского статуса в национальной системе оценки журналов
istina.msu.ru
Российский индекс научного цитирования (РИНЦ) — с 01.01.2015, присвоение DOI с 2019 года
Открытый доступ (Open Access) — полнотекстовые версии всех статей доступны бесплатно на платформе PsyJournals.ru
Международная видимость — метаданные статей на английском языке, интеграция с платформой PsyJournals, индексация в агрегаторах научных публикаций
Тематика журнала
Согласно Номенклатуре научных специальностей (редакция от 26.01.2023), в журнале публикуются статьи по следующим паспортам специальностей:
Технические науки / Физико-математические науки
- 1.2.2 Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
- 2.3.1 Системный анализ, управление и обработка информации, статистика
- 2.3.5 Математическое и программное обеспечение вычислительных систем, комплексов и компьютерных сетей
Примерные направления публикаций:
- Математические модели в психологии, педагогике, социологии, экономике
- Методы машинного обучения, интеллектуального анализа и визуализации данных
- Программные комплексы и алгоритмы для моделирования сложных систем
- Статистический анализ, верификация и валидация моделей
- Применение методов анализа данных в авиации, медицине, бизнесе, образовании
- Цифровые инструменты и платформы в междисциплинарных исследованиях
Издательская информация
Учредитель и издатель: ФГБОУ ВО «Московский государственный психолого-педагогический университет» (МГППУ)
Год основания: 2011
Периодичность: 4 выпуска в год
Языки публикаций: Русский, английский
ISSN (print): 2219-3758
ISSN (online): 2311-9454
Свидетельство о регистрации СМИ: Эл № ФС77-66444 от 14.07.2016
Лицензия: Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
Формат доступа: Открытый доступ (Open Access), электронная и печатная версии
Публикация для авторов: Бесплатная
Редакционная коллегия
Журнал объединяет ведущих российских и зарубежных учёных. В состав редколлегии входят специалисты с публикациями в Scopus, работающие в МГППУ, МИФИ, МАИ, РАН, МГУ, а также в университетах США, Великобритании и Германии.
Ответственный секретарь
Юрьева Наталия Евгеньевна (МГППУ) — к.т.н., научный сотрудник
Для авторов
− Приём рукописей осуществляется круглогодично
− Двойное слепое рецензирование
− Публикация бесплатна для авторов
− Подробные требования к оформлению: https://psyjournals.ru/journals/mda/authors
