Сергей Дмитриевич Кулик
профессор кафедры прикладной информатики и мультимедийных технологий факультета информационных технологий
ученая степень: доктор технических наук
ученое звание: профессор, ст.н.с.
образование: высшее, Московский инженерно-физический институт (1983)
наименование направления подготовки и (или) специальности: Автоматизированные системы управления
квалификация: Инженер-системотехник
общий стаж работы: 41 лет
стаж работы по специальности: 37 лет
читаемые дисциплины:
- Вероятностные методы распознавания образов
- Базы данных интеллектуальных систем
основные публикации:.
- Особенности представления квалификационной работы связанной с применением нейронной сети, тезисы докладов. XVIII Всероссийская научная конференция “Нейрокомпьютеры и их применение” НКП-2020. Москва, 17 марта 2020г. — М.: ФГБОУ ВО МГППУ, 2020. — С.429-431.
- Проблема эффективности морфологического исследования волос человека при выполнении судебно-биологической экспертизы, Вестник Томского государственного университета, 2020. — № 450. — С.246-251
- Experiments with Neural Net Object Detection System YOLO on Small Training Datasets for Intelligent Robotics ,Advanced Technologies in Robotics and Intelligent Systems (Proceedings of ITR 2019). Mechanisms and Machine Science. — Springer, Cham, 2020. — Vol. 80. — pp. 157–162.
- Genetic Algorithm and Software Tools for Solving Optimization Problems in Intelligent Robotics, Advanced Technologies in Robotics and Intelligent Systems (Proceedings of ITR 2019). Mechanisms and Machine Science. — Springer, Cham, 2020. — Vol. 80. — pp. 171–178.
- Recognition Algorithm for Biological and Criminalistics Objects, Biologically Inspired Cognitive Architectures 2019. Proceedings of the Tenth Annual Meeting of the BICA Society, AISC vol. 948, pp. 283–294, (2020)
- Factographic Information Retrieval for Biological Objects, Biologically Inspired Cognitive Architectures 2019. Proceedings of the Tenth Annual Meeting of the BICA Society, AISC vol. 948, pp. 277–282, (2020)
- Вопросы изучения морфологических признаков волос, Материалы 7-й Международной научно-практической конференции «Теория и практика судебной экспертизы в современных условиях» (г. Москва, 17-18 января 2019г.). — М.: РГ-Пресс, 2019. — С.501-504.
- Нейронные сети и генетические алгоритмы для методического обеспечения судебно-экспертной деятельности, материалы 7-й Международной научно-практической конференции «Теория и практика судебной экспертизы в современных условиях» (г. Москва, 17-18 января 2019г.). — М.: РГ-Пресс, 2019. — С.246-249.
- Нейронные сети в задачах кластеризации запросов при составлении семантического ядра, Тезисы докладов. XVII Всероссийская научная конференция “Нейрокомпьютеры и их применение” НКП-2019. Москва, 19 марта 2019г. — М.: ФГБОУ ВО МГППУ, 2019. — С.262-263.
- Scientific personnel training in convolutional neural networks for the implementation of research projects of the MegaScience class, IOP Conference Series: Journal of Physics: Conference Series 1406 (2019), 012014, P.6.
- Factographic information retrieval for semiconductor physics, micro - and nanosystems, AMNST 2017, IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 498 (2019), 012026, P.8.
- Обучающая система для изучения элементов системного анализа, Перспективы науки, 2019. — №8(119). — С.17-20.
- Генерирование учебных задач для различных дисциплин с элементами системного анализа, современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия "Естественные и технические науки", 2019. — №9. — С.65-68.
- Формирование компетенций студентов при изучении различных дисциплин с элементами системного анализа, Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия "Естественные и технические науки", 2019. — №8. — С.73-77.
- Структура учебной фактографической информационной системы для формирования компетенций студентов в области системного анализа, Перспективы науки, 2019. — №7(118). — С.109-112.
- Оценка возможности применения статистической обработки результатов исследования при производстве судебной биологической экспертизы волос с головы человека, Юридическая наука и практика: Вестник Нижегородской академии МВД России, 2019. — № 2 (46). — С.164-169.
- Специальные элементы системного анализа для подготовки специалистов по информационной безопасности, Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы, 2019. — №1.—С.55-59.
- Применение системного анализа для оценки эффективности средств обеспечения информационной безопасности, Безопасность информационных технологий, 2019. — Том 26.— №1.— С. 25-35.
- Нейросетевые средства системного анализа в учебном процессе университета, Нейрокомпьютеры: разработка, применение.— М.: Радиотехника, 2019. —Том 21.—№1.—С.19-29.
- Новые правила защиты диссертаций. тезисы докладов. XVII Всероссийская научная конференция “Нейрокомпьютеры и их применение” НКП-2019. Москва, 19 марта 2019г. — М.: ФГБОУ ВО МГППУ, 2019. — С.29-32.
повышение квалификации:
Повышение квалификации, Теория решения изобретательских задач (ТРИЗ), 24 часа, 22 декабря 2017 г.
Совершенствование профессиональных педагогических компетенций, Новая экосистема образования, 6 часов, 15 апреля, 2017 г.
Повышение квалификации, Технологии инклюзивного образования в вузе, 72 часа, 19 октября 2018 г.
Совершенствование профессиональных педагогических компетенций, Новая экосистема образования, 6 часов, 21 апреля, 2018 г.
Профессиональная переподготовка, Информационно-коммуникационные технологии в образовании, 252 часа,17 июня 2019 г.
Совершенствование профессиональных педагогических компетенций, Новая субъектность образования. Точка перехода, 6 часов, 13 апреля, 2019 г.
Совершенствование профессиональных педагогических компетенций, Новая субъектность образования, 6 часов, 29 апреля, 2020 г.