На семинаре МГППУ и ИО НИУ ВШЭ обсудят опыт обучения анализу данных в языке Python – 20 июня

Приглашаем на очередную сессию в рамках Международного научного семинара «Измерения и анализ данных в психологии и образовании», организованного совместно МГППУ и Институтом образования НИУ ВШЭ.

20 июня с 16:00 до 17:40 состоится вебинар на тему «Опыт обучения анализу данных с использованием Python в программе ДПП "Средства программной разработки для решения задач в психологии и образовании"».

Спикер:

• Алексейчук Андрей Сергеевич, кандидат физико-математических наук, доцент кафедры «Цифровое образование» МГППУ

Дискуссанты:

• Чернышев Борис Владимирович, кандидат биологических наук, руководитель Научно-образовательного центра нейрокогнитивных исследований (МЭГ-центр)
• Ромеро Рейес Илакаи Владиславовна, кандидат физико-математических наук, старший научный сотрудник Научно-образовательного центра нейрокогнитивных исследований (МЭГ-центр)

Семинар будет посвящен преподаванию программирования на Python для обучающихся по направлениям и специальностям не IT-профиля на кафедре «Цифровое образование» МГППУ в рамках проекта «Цифровые кафедры» программы стратегического академического лидерства «Приоритет 2030».

Направления деятельности кафедры кратко представлены в видеоролике «Знакомьтесь: Цифровая кафедра МГППУ».

Студенты МГППУ – будущие специалисты в области психологии и образования по основной профессиональной образовательной программе (ОПОП). На Цифровой кафедре они проходят переподготовку по дополнительной профессиональной программе (ДПП, программе профессиональной переподготовки) «Средства программной разработки для решения задач в психологии и образовании». По завершении программы ДПП они получают диплом по дополнительной специальности с присвоением квалификации «Программист» в области образования и правом на ведение профессиональной деятельности в сфере программирования.

• Интервью со студентами Цифровой кафедры

На семинаре будут представлены кейсы, выполненные студентами в рамках «Практикума по программированию» ДПП. Часть исходных баз данных является результатом реальных исследований и представлена в Репозитории психологических исследований и инструментов RusPsyData МГППУ. Другие данные были получены самими студентами в Технопарке универсальных педагогических компетенций МГППУ с использованием учебной лаборатории по нейротехнологиям BiTronics Studio, позволяющей регистрировать ряд электрофизиологических показателей испытуемого: электроэнцефалограмма (ЭЭГ), электрокардиограмма (ЭКГ), кожно-гальваническая реакция (КГР), миограмма мышц, электроокулограмма, данные с датчиков пульса, дыхания. Для решения кейс-заданий применяется язык программирования Python с использованием облачной среды Google Colaboratory и библиотек Pandas, Scikit-Learn, Matplotlib. С помощью этих библиотек производится предобработка и визуализация данных. Часть заданий включает использование моделей машинного обучения, в том числе построение нейронных сетей для анализа данных.

Приглашаются специалисты в области измерений в психологии и образовании, разработчики психодиагностического инструментария, руководители и преподаватели высших учебных заведений, средних специальных учебных заведений, школ, учреждений дополнительного профессионального образования, широкий круг специалистов и экспертов в области анализа и управления образованием на основе данных.

Регистрация на вебинар
Ссылка для участия в вебинаре будет выслана всем зарегистрированным за час до начала мероприятия.

Мы ждем Вас, будет интересно!