Андрей Сергеевич, Алексейчук
Доцент кафедры «Цифровое образование» МГППУ, доцент кафедры “Прикладная математика” Московского авиационного института (национального исследовательского университета).
Образование: высшее, факультет “Прикладная математика” МАИ (2008 г.)
Квалификация – инженер-математик, специальность – “Прикладная математика”.
Ученая степень: кандидат физико-математических наук, специальность 05.13.11 – “Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей” (2017 г.).
Читаемые дисциплины:
- «Структуры и алгоритмы компьютерной обработки данных»,
- «Программирование на современных алгоритмических языках»,
- «Практикум по программированию», «Интеллектуальные системы»,
- «Проектирование и функционирование нейронных сетей»,
- «Методы и технологии машинного обучения»,
- «Анализ информационных процессов и технологий»,
- «Прикладные задачи анализа и машинного обучения на больших данных»,
- «Компьютерные методы в задачах теории управления».
Общий стаж работы в ИТ-сфере: 16 лет.
Научные интересы:
- Машинное обучение, нейронные сети
- Методы глубокого обучения, анализа изображений и текстов на естественном языке
- Цифровые технологии в дистанционном образовании
Повышение квалификации:
- Обучение по программе ДПО "Проблемы подготовки кадров по приоритетным направлениям развития науки и техники" (80 ч), МАИ (2018 г.)
- Обучение по программе ДПО "Летняя цифровая школа. Трек Data Science" (176 ч), АНО ДПО "Корпоративный университет Сбербанка" (2021 г.)
- Обучение по программе ДПО "Прикладной искусственный интеллект в программах дисциплин" (144 ч), АНО ВО "Университет Иннополис" (2022 г.)
- Алексейчук А. С. Введение в нейронные сети: модели, методы и программные средства / Учебное пособие. – Москва: «Доброе слово и Ко», 2023. – 106 с.\
- Сазон Н. С., Филатова К. И., Алексейчук А. С. Исследование возможностей анализа снимков поражений кожи с помощью архитектуры U-Net // Материалы XIV Международной конференции по прикладной математике и механике в аэрокосмической отрасли (AMMAI’2022), 04-13 сентября 2022 г., Алушта. – М.: Изд-во МАИ, 2022. – С. 394-396.
- Алексейчук А. С. Улучшение качества работы генеративно-состязательных сетей с помощью слоев межканального пулинга // Научно-технический вестник Поволжья, №5, 2022. – Казань: ООО «Рашин Сайнс», 2022. – 180 с. – С. 137-141.
- Мохов А. И., Кислинский В. Г., Алексейчук А. С. Разработка рекомендательной системы на основе сессий с использованием многоуровневой системы отбора кандидатов // Труды МАИ, №126, 2022.
- Волкова Т. Б., Виноградов В. И., Алексейчук А. С. Использование специализированных программных средств и веб-сервисов для формирования профессиональных компетенций студентов по специальности «Прикладная математика» // Научно-технический вестник Поволжья, №1, 2022. – Казань: ООО «Рашин Сайнс», 2022. – 108 с. – С. 71-73.
- Парфенов П.А., Тимофеева А.А., Сологуб Г.Б., Алексейчук А.С. Прогнозирование покупки товара, показанного клиенту рекомендательной системой // Моделирование и анализ данных. 2020. Том 10. № 4. С. 17–30. DOI:10.17759/mda.2020100402
- Алексейчук А. С., Виноградов В. И., Данякин К. Д. Задачи анализа и прогнозирования деятельности IT-компании c использованием методов машинного обучения // Моделирование и анализ данных, №4, 2019. – С. 57-66.
- Алексейчук А. С., Виноградов В. И. Применение методов машинного обучения при работе с клиентами в IT-компании // Информационные и телекоммуникационные технологии, №43, 2019. – С. 64-70.
- А.В. Пантелеев, Т. Б. Волкова, А.С. Алексейчук. Математическое и программное обеспечение выработки профессиональных компетенций. В сборнике: Информационные технологии в сфере РСЧС и ГО. Сборник трудов ХХVIII Международной научно-практической конференции. 2018. С. 37-39.
- Alekseychuk Andrey, Panteleev Andrey, Korotkova Tatiana. Usage of the Software System based on Web Conferences for Distance Online Learning // IEEE 11th International Conference on Application of Information and Communication Technologies (AICT), 20-22 September 2017, Moscow. Conference Proceedings. Volume 2. P. 331-335.
- Алексейчук А. С., Пантелеев А. В. Индивидуализация процесса обучения в режиме веб-конференции на основе иерархической нечеткой экспертной системы // Информатика и её применения, т. 11, вып. 1, 2017. – С. 90-99.
Адрес: Москва, ул. Сретенка, д. 29, каб. 308.
E-mail:
aleksejchukas@mgppu.ru